人工智能繪畫火了

作者:影深 發布時間:2023-03-27 點擊數:

目前,硅谷最新熱門的研究方向,AI自動生成內容來了!

AIGC (Al-Generated Content) 代表新一輪范式轉移的開始,今年有兩家獨角獸Stability和 Dasper均獲得了超過一億美元的融資,估值突破十億美元。

人工智能繪畫火了(圖1)

AIGC (人工智能合成媒體)、NFT 和 VR是元宇宙和web3.0的三大基礎設施,AIGC被認為是繼 PGC、UGC之后的新型內容創作方式,有機構認為,AIGC將是web3時代的生產力工具。 


內容生態從發展演變來看,一共可分為四個階段,分別是專家生成內容(Professionally-Generated Content, PGC)、用戶生成內容 (User-Generated Content, UGC)、Al 輔助生產內容 (Al-assisted GeneratedContent) 及Al生成內容 (Al-Generated Content, AIGC) 。


 PGC一般是指由專業化團隊操刀、制作門檻較高、生產周期較長的內容,最終用于商業變現,如電 視、電影和游戲等。為了保障生成內容的質量,PGC需要投入大量的技術、人力成本。


在這一模式 下,內容生產和變現的權力掌握在少數人手中,壟斷效應強,但受限于供給一方的人力資源,PGC 難以滿足大規模的內容生產需求。 而UGC則模糊了消費者與生產者之間的界限,平臺將提供創作工具,生產者可為用戶本身,這在降低生產門檻的同時提高了內容生態的繁榮度,如短視頻。


UGC模式 在一定程度上降低了生產成本與中心化程度,滿足了用戶個性化或多樣性的需求,同時也 提高了產能天花板。雖然內容的生產規模得到了大幅提升,但由于其對生產者、創作工具和內容主 題均未設限,其質量不可避免地遭到反噬。


  PGC、UGC分別被產能與質量所束縛,難以滿足快速增內容需求,而 AIGC則或將是內容生態在發展過程中的新一輪范式轉移。



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